Trong thời đại tăng trưởng của khoa học công nghệ, máy tính đang dần thay thế con người trong mọi lĩnh vực. Song, với công việc tuyển dụng nhân sự yêu cầu nền tảng kiến thức thấp và kinh nghiệm đặc biệt cho mỗi ngành nghề, chúng ta vẫn tin rằng máy móc không thể vượt mặt con người. Nhưng nghiên cứu mới của National Bureau of Economic Research - tổ chức phi lợi nhuận chuyên nghiên cứu sự vững mạnh kinh tế đã chỉ ra điều ngược lại.
Cụ thể, NBER đã thực hiện nghiên cứu trên 15 siêu thị to với 300.000 hồ sơ tuyển dụng một vài công việc "low-skill" như nhập liệu, trực tổng đài. Một thuật toán sẽ tổng hợp những thông tin của mỗi ứng viên bao gồm kĩ năng, tính phương pháp và nhận thức để đánh giá họ theo 3 cấp độ: hồ sơ triển vọng nhất được đánh dấu màu xanh, tiếp theo là màu vàng và màu đỏ.
Cuối cùng, thống kê thực tế sau 3 tháng khiến việc cho thấy, nhân viên màu xanh sẽ gắn bó với công việc dài hơn 12 ngày so với màu vàng, và 29 ngày so với màu đỏ. "Con số 8% có vẻ ko mấy ấn tượng, nhưng với một doanh nghiệp có hàng chục nghìn nhân viên, thuật toán này có thể tiết kiệm rất nhiều tầm giá tuyển dụng" - Mitchell Hoffman, giáo sư nghiên cứu quản trị marketing chia sẻ.
Vài người lại tỏ ra nghi ngờ về khả năng "hiểu" con người của thuật toán. Liệu nó có khiến cho thấp hơn con người? một vài nhân viên gắn bó lâu với doanh nghiệp liệu có khiến việc hiệu quả hơn một số người còn lại. Nghiên cứu NBER lại chỉ ra rằng, năng suất của một số hồ sơ màu xanh rẻ hơn hẳn phần còn lại (dựa trên số lượng nhập liệu, số cuộc gọi hoàn thành mỗi giờ,...)
"Sự tương đồng giữa người phỏng vấn và người được phỏng vấn, ví dụ cùng quê quán, học chung trường, mặc cộng dòng áo quần, thích cộng một chiếc đồ uống có ảnh hưởng vô cùng lớn đến kết quả tuyển dụng sau cộng.Con người có cảm xúc và sự thiên vị, còn thuật toán thì ko như vậy." Cade Massey - chuyên gia nghiên cứu về hành vi và phán xét tại Đại học Wharton, Pennsylvania chia sẻ.
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
ví như thuật toán tuyển dụng trên được áp dụng đa dạng, việc thuê nhân viên sẽ trở nên nhanh chóng, tiết kiệm hơn, đồng thời dữ liệu của họ có thể giúp những nhà tuyển dụng có được nguồn nhân lực đa dạng, gặp được những người giỏi và phù hợp với công việc hơn.
Vậy, vai trò con người sẽ ở đâu ví như việc tuyển dụng nhân viên được tự động hóa? "Dữ liệu chỉ là một công cụ phục vụ cho một vài nhà tuyển dụng. Chuyên môn và kinh nghiệm của con người vẫn đóng vai trò then chốt và thuật toán chỉ đóng vai trò tư vấn, phân tích những gì công ty cầm và giải quyết vấn đề nó như thế nào".
>>> Bạn cần biết: thiết kế bao bì
Cuối cộng, các chuyên gia cũng cảnh báo rằng con người đề nghị đề nghị bảo đảm rằng các thuật toán ko được viết theo bí quyết thiên vị hoặc quá chú trọng vào một thuộc tính nào đó trong hồ sơ ứng viên. "Sự nguy hiểm của thuật toán này là con người trở nên quá tin tưởng vào dữ liệu" - chuyên gia NBER cảnh báo.
Tại thung lũng Silicon, một làn sóng start-up mới bao gồm Gild, Entelo, Textio, Doxa, GapJumpers cũng như Korn Ferry - một doanh nghiệp săn đầu người nổi tiếng đang thử nghiệm một vài dịch vụ tự động hóa vào việc tuyển dụng nhân viên.
Tham khảo: bloomberg
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
Thuận toán liệu có thể thay thế con người trong việc tuyển dụng ?
>>> Có thể bạn quan tâm: logo thuong hieu
Việc thuê nhân viên sẽ trở nên nhanh chóng, tiết kiệm và hiệu quả hơn
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
Dữ liệu là mấu chốt để đánh giá sự thành công thuật toán này
NASA tổ chức tuyển dụng phi hành gia cho sứ mạng Sao Hỏa vào tháng 12 đến
0 nhận xét:
Đăng nhận xét